FrigoRadar, case study.
App anti-spreco alimentare: fotografi o scansioni la spesa, l’intelligenza artificiale riconosce i prodotti, l’app avvisa prima che scadano e propone ricette con quello che c’è già in casa. È disponibile su App Store e in test chiuso su Google Play: backend, sicurezza e misurazione sono già in produzione.
- App Store · Disponibile
- Google Play · Test chiuso
- Web app · Online
Vite + React + TypeScript (PWA) · Supabase con RLS ed Edge Functions · Gemini Vision · Next.js per la landing SEO · 10 lingue
Problema e soluzione.
Il problema
Le famiglie buttano cibo ancora buono perché dimenticano cosa hanno in frigo e in dispensa. Le app esistenti chiedono di inserire tutto a mano: l’attrito uccide l’abitudine dopo pochi giorni.
La soluzione
Inserimento in due secondi: codice a barre oppure una foto letta da Gemini Vision. Da lì l’app lavora da sola: notifica cinque giorni prima della scadenza, ricette costruite su ciò che sta per scadere, lista della spesa che si aggiorna quando finisce una scorta.
Perché regge
Il valore si vede già nella prima settimana e cresce con l’uso: più storico c’è, più le notifiche e le ricette diventano puntuali. La condivisione con la famiglia tiene tutti aggiornati sulla stessa dispensa.
Architettura e difese.
I limiti d’uso valgono quanto la loro parte server. La regola è una sola: il client non può mai dichiarare né quanto ha consumato né a quale livello di accesso appartiene.
Crediti lato server
I consumi delle funzioni AI passano da consume_ai_credit, funzione security definer sul nucleo familiare. Il client chiede, il database decide e scala. Nessun contatore falsificabile nello storage del telefono.
Livello scritto dal server
Il livello di accesso di un nucleo lo scrive un solo processo lato server, con firma verificata; le richieste duplicate vengono respinte con un 409 invece di creare stati incoerenti.
Dati isolati
Row Level Security su nuclei familiari e membri, riscritta dopo l’audit di sicurezza: i permessi si leggono dalle tabelle, non dai metadati dell’utente (che l’utente stesso può modificare).
Due domini, due ruoli
frigoradar.it è la landing pubblica indicizzabile; app.frigoradar.it è la PWA dietro login. Separare i due permette di far crescere la SEO senza esporre l’app.
Go-to-market.
SEO di contenuto
Articoli su ricerche specifiche ad alta intenzione e bassa concorrenza (differenza fra scadenza e TMC, come conservare le verdure, ridurre gli sprechi in casa), con markup
Articlee link interni verso l’app.Ricette come porta d’ingresso
Pagine con markup
Recipe: rich snippet su Google e traffico continuo che arriva già interessato al problema.ASO
Titolo store con la parola chiave (“FrigoRadar: scadenze e ricette”), scanner AI e avviso di scadenza nei primi due screenshot: sono gli unici due che quasi tutti guardano.
Misurazione
GA4 caricato solo dopo consenso esplicito, Search Console verificata a livello di dominio, evento dedicato sul pulsante di download per confrontare i canali.
Fiducia come segnale di ranking
Privacy, termini, HTTPS con HSTS e un progetto dichiarato per intero: sulle ricerche alimentari Google è più severo con i siti amatoriali.
- Top 20
- obiettivo a 90 giorni: posizione media sulle parole chiave in Search Console
- > 3%
- obiettivo: CTR organico medio sulle impression della landing
- < 60%
- obiettivo: frequenza di rimbalzo della landing, misurata su GA4
Stato e prossimi passi.
Fatto
- PWA completa: scanner barcode, foto AI, ricette, lista spesa, carte fedeltà, onboarding
- Interfaccia in 10 lingue
- Limiti d’uso e livelli di accesso applicati lato server
- Landing SEO con dati strutturati, GA4 e Search Console
- Audit di sicurezza con RLS ed endpoint AI richiusi
- App per iPhone pubblicata su App Store, con accesso con Apple ed eliminazione dell’account
In corso
- Test chiuso su Google Play con tester reali, poi la richiesta di produzione
- Pagamenti ancora in ambiente di prova, da promuovere in produzione
Nota onesta. FrigoRadar è disponibile su App Store ma non ancora in produzione su Google Play, dove è in test chiuso. I pagamenti girano in ambiente di prova e i numeri di go-to-market qui sopra sono obiettivi dichiarati, non risultati già raggiunti. Quello che è in produzione è il prodotto: architettura, sicurezza e misurazione.